Nieuwe kleine taalmodellen van Microsoft combineren efficiëntie met hoog niveau van wiskundig en wetenschappelijk redeneren.
Microsoft lanceert drie nieuwe AI-modellen: Phi-4-reasoning, Phi-4-reasoning-plus en Phi-4-mini-reasoning. Ze voegen krachtige redeneervermogen toe aan compacte architecturen, waardoor ze geschikt zijn voor gebruik op pc’s, laptops en zelfs mobiele toestellen.
Compact, maar capabel
Het vlaggenschip, Phi-4-reasoning, heeft 14 miljard parameters en is ontworpen om complexe taken uit te voeren met een nauwkeurigheid die kan concurreren met andere grote modellen. De ‘plus’-variant gebruikt reinforcement learning om tot 1,5 keer meer tokens te verwerken. Dat verhoogt de responstijd en rekenkracht.
Phi-4-mini-reasoning is met 3,8 miljard parameters geoptimaliseerd voor onderwijsdoeleinden en draait op apparaten met beperkte rekenkracht. De focus ligt hier op wiskundig rekenen.
Gebouwd met slimme data
“De modellen werden getraind op synthetische lesdata, gegenereerd door onder meer DeepSeek-R1 en OpenAI’s o1-mini en o3-mini.”, schrijft Microsoft in een blog. “Vooral Phi-4-mini kreeg meer dan een miljoen wiskundige problemen voorgeschoteld, van middelbare school tot doctoraatsniveau, inclusief stap-voor-stapoplossingen om het redeneringsproces te leren.”
Volgens Microsoft presteren de nieuwe modellen beter dan OpenAI’s o1-mini en DeepSeek1-Distill-Llama-70B op Ph.D.-niveau benchmarks. Phi-4-reasoning-plus overtrof volgens de techgigant zelfs het veel grotere DeepSeek-R1-model (671 miljard parameters) op de AIME 2025-wiskundetest.
De modellen zijn vanaf nu beschikbaar via Azure AI Foundry en Hugging Face.