Databricks bouwt aan ‘het besturingssysteem van het AI-tijdperk’.
Van Apache Spark tot AI-agenten: de evolutie van Databricks volgt die van de sector. Op zijn Data + AI Summit 2025 in San Francisco maakt CEO Ali Ghodsi duidelijk dat het bedrijf meer wil zijn dan een dataplatform. Het wil de ruggengraat worden van hoe organisaties AI gebruiken. Met aankondigingen als Lake Base, Agent Bricks en een gratis educatieprogramma voor universiteiten wil Databricks toegankelijk maken voor iedereen.
Van architectuur naar een ecosysteem
De Lakehouse-architectuur blijft het belangrijkste aspect van de strategie van Databricks. Ghodsi wijst erop dat open standaarden geen marketingterm blijven: “99 procent van je data zit waarschijnlijk nog steeds achter gesloten platformen. Dat moet anders.” Daarom ondersteunt Databricks nu volledige open samenwerking tussen Delta Lake en Apache Iceberg via Unity Catalog. Alleen is Databricks niet: ondersteuning voor Iceberg is ook een paradepaardje van grote concurrent Snowflake.
Volgens Glenn Lottering, Technical GM Benelux & Nordics, zien vooral gereguleerde sectoren zoals banken, gezondheidszorg en overheden de voordelen van deze open aanpak. “Ze weten dat goed beleid verder gaat dan toegangscontrole. Zichtbaarheid is minstens even belangrijk,” vertelt Lottering.
Data Intelligence en Agent Bricks: AI met context
Het idee van data intelligence is dat AI specifieke antwoorden kan geven op basis van jouw data en context. Dat maakt Databricks mogelijk via twee tools: Genie en Assistent. Genie is een AI-agent die tekstprompts uitvoert binnen je datasets en Assistant helpt je te coderen. Ghodsi: “Je hoeft geen programmeur meer te zijn of hebben om met data te werken.”
De meest opvallende aankondiging is Agent Bricks, een platform om “domeinspecifieke AI agenten te bouwen van hoge kwaliteit”. Bedrijven kunnen met het platform hun zelfgemaakte agenten benchmarken en ze wijzigen met verschillende technieken.
Lottering weet dat het bouwen agenten vaak geen technologisch probleem is, maar een kwestie van duidelijkheid rond het gebruik ervan. “We zitten nog vroeg in de tijdlijn van AI, maar het tempo stijgt razendsnel. Zeker in sectoren zoals gezondheidszorg zie ik het veel gebruiksscenario’s,” zegt hij.
De database gemoderniseerd
Lakehouse Database is een nieuwe cloud database-architectuur waarmee agenten databases kunnen aanmaken. Volgens Ghodsi werd bij het recent overgenomen Neon al 70 procent van de databases door agenten gemaakt. Dat is een verdubbeling in één jaar.
De openheid waar Databricks mee werkt is belangrijk voor de klanten, maar niet uniek. Anderen bieden diezelfde openheid ook aan. “Onze klanten willen AI bouwen, maar zonder lock-in. Wij bieden die vrijheid. Je moet multi-cloud en multi-model kunnen blijven. Dat is waar het heen gaat.”
AI voor iedereen
Om AI-vaardigheden breed beschikbaar te maken, lanceerde Databricks een gratis editie van zijn platform (geen creditcard of bedrijfslogin nodig), en investeert het 100 miljoen dollar in educatie. Universiteiten wereldwijd krijgen zo toegang tot het volledige leerpakket. Zo stoomt Databricks studenten en jonge professionals klaar voor een AI-gedreven werkomgeving. In India zouden op termijn zelfs een half miljoen mensen worden getraind.
Databricks is klaar om AI te omarmen en verder te ontwikkelen. De technologie wordt steeds krachtiger en toegankelijker en maakt steeds meer deel uit van onze werkprocessen. Wie blijft stilstaan, gaat achteruit. De mensen die willen blijven bijleren ontvangt Databricks met open armen.
lees ook